最新教你“欢乐达人有挂吗 ”开挂(透视)辅助教程
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【央视新闻客户端】
1989 年 ，一个痴迷机器人的工程师在苹果公司得到了 "Android" 的外号。这个源自希腊语、意为 "像人一样的机器" 的词，后来成了全球数十亿手机的操作系统名称。
36 年后的 2025 年 ，62 岁的安迪?鲁宾（Andy Rubin）在东京悄然启动新公司 ，要把这个外号变成现实 。
这位改变了人类手机使用方式的传奇人物，正在用职业生涯完成一场跨越三十年的轮回 ，人形机器人赛道也因此迎来了一位重量级玩家 。
一、外号的逆袭：从苹果戏称到全球 OS 霸主
鲁宾与机器人的缘分 ，早在职业生涯初期就已注定。
1963 年他出生于纽约州，父亲经营着电子产品直销公司 ，从小就浸润在各类电子设备中 。1986 年 ，鲁宾从尤蒂卡学院获得计算机科学学士学位，第一份工作就是德国卡尔蔡司的机器人工程师 。
1989 年 ，鲁宾加入苹果担任制造工程师 ，因对机器人的极度痴迷，同事们给他起了 "Android" 的外号。
这个外号没有随着他离开苹果而消失，反而成了他创业路上的标志 。2003 年 ，鲁宾创办 Android Inc. ，当时这个项目还在红点创投孵化 。
他后来坦言，若没有谷歌收购 ，初创公司状态的 Android 很难盈利 ，因为他们的模式是免费提供系统，靠向运营商卖服务赚钱。
2005 年 ，谷歌以约 5000 万美元收购 Android ，鲁宾随之加入，担任移动和数字内容高级副总裁 。
2008 年 ，首款商用 Android 手机 HTC Dream 问世 ，这个源于外号的系统，逐渐成长为全球市场份额最大的移动操作系统 。
很多人以为鲁宾是 "突然" 跨界造机器人 ，其实这是他职业生涯的主线。
离开苹果后 ，鲁宾先后在 General Magic 和 WebTV 工作，参与开发了摩托罗拉 Envoy 这类早期移动设备 。1999 年，他联合创办 Danger Inc. ，推出的 Hiptop 设备后来成为风靡一时的 Sidekick 手机 。
这些看似与机器人无关的创业 ，实则都在积累硬件研发和生态搭建经验。
2013 年，鲁宾离开 Android 部门 ，转而负责谷歌的实验性机器人部门。
在他的主导下 ，谷歌进行了一系列收购，包括后来声名显赫的波士顿动力 ，目标直指制造业和零售业机器人 。
2014 年鲁宾离开谷歌 ，官方说法是投身创业和慈善，但 2018 年《纽约时报》披露 ，其离职与性骚扰指控有关 ，这一争议也给他的职业生涯蒙上阴影 。
离开谷歌时，鲁宾获得了约 9000 万美元遣散费。2015 年 ，他创立创业孵化器 Playground Global ，专注支持机器人和 AI 领域创业者，筹集了 3 亿美元资金 。
可惜后续几次创业都未能复制 Android 的成功，2017 年推出的 Essential 高端手机和家庭安全项目 Simple Things ，均以失败告终 。
直到 2025 年 ，62 岁的鲁宾在东京启动 Genki Robotics，才算真正回归了最初的热爱。
三 、为何选东京？日本机器人产业的优势与坑
鲁宾把人形机器人创业的基地选在东京 ，绝非偶然 。
日本在机器人领域有着深厚积淀 ，发那科 、安川电机、三菱电机等都是全球领先的工厂自动化机器人制造商 。
发那科自 1974 年推出首台机器人后，已成为世界最大工业机器人制造商之一 ，占据全球数控系统 70% 的市场份额。
东京大学的实验室在人形机器人研究方面享有盛誉 ，加上软银等投资巨头的关注，日本的人才和产业基础十分扎实 。
从 1980 年代到 2018 年 ，本田 ASIMO 、软银 Pepper 等曾引领第一波浪潮 ，最终却因成本过高或实用性不足停产 。
ASIMO 单台造价高达 250 万美元，远超雇佣真人护工的成本 ，根本不具备商业化条件。
2010 年东日本大地震后 ，日本经济长期低迷，企业无力支撑不盈利的机器人项目 。
更关键的是，早期 AI 技术尚未成熟 ，这些机器人只能依赖传统运动控制算法 ，只能执行预设动作，环境适应能力极差 。
鲁宾选择东京 ，本质上是想结合日本的精密制造优势 ，与当下的 AI 新技术形成互补。
他深谙 AI 系统和生态搭建，若能打通日本硬件制造与美国 AI 软件创新的通道 ，或许能在赛道中找到突破口。
四 、风口与难关：2025 年人形机器人的生死局
鲁宾此时入局 ，恰逢人形机器人行业的 AI 驱动热潮 。
特斯拉 Optimus、Figure AI 、中国宇树科技和小鹏汽车等企业纷纷布局，风险投资争相涌入 。
行业数据显示 ，2024 年全球人形机器人销量仅数百台 ，2025 年预计将跃升至约 2 万台，呈现爆发式增长。
2025-2026 年被业内视为从研发示范转向量产和商业化的关键窗口期 ，技术上已实现重大突破 。
AI 大模型和强化学习技术的成熟 ，让机器人能实现场景泛化和自主决策，不再是只能执行预设动作的 "机器" 。
首先是成本控制，当前人形机器人售价高昂 ，要实现大规模商业化 ，必须大幅降低制造成本。
其次是可靠性和应用场景验证，机器人需要在真实环境中经得住长期使用考验 ，找到明确的商业化路径 。
他近年来的创业记录并不理想 ，Essential 和 Simple Things 的失败证明，即便有经验和资金 ，成功也绝非易事 。
个人争议可能影响 Genki Robotics 的融资和业务拓展 ，而行业竞争已进入白热化阶段。
不过鲁宾也有独特优势，他既懂机器人硬件研发 ，又有 Android 生态搭建的成功经验 ，更了解 AI 系统的核心逻辑 。
从 "Android" 外号到安卓操作系统，再到东京造真机器人 ，鲁宾的职业生涯正在完成一场圆满的循环 。
这位曾经改变数十亿人生活的工程师 ，正试图再次定义人与机器的交互方式。而 "Android" 这个词，也即将以它最本真的含义，重新走进人们的生活 。
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